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给AI施工队装上"过程监督师"：只看不碰，偏了就报警 【干了什么】 项目里已有策划师出方案、施工队改代码、审核员独立复核，但都是"事后把关"——干完了才发现跑偏。这次新增第四个角色：监督师，定位"过程守护"——不动文件、不修改、只做过程快照巡查，发现偏离立即警报，并实时注入工作对话。 【架构怎么落地的】 1. server/supervisor.py：全局开关 + 3条零token静态规则前置拦截（R1范围外修改 / R2批量删除 / R3超长空转）+ LLM巡检每10轮一次兜底判定。 2. 注入点 agent_loop_seg2.py：每轮记录轻量轨迹（只存"第N轮说了什么/调了什么工具"的摘要，token极省）；警报延迟到本轮全部 tool 消息之后注入，符合 OpenAI 消息顺序协议；全链路 try/except 保底，监督挂了绝不影响施工。 3. 前端一个 🛡监督 开关按钮 + /api/supervisor 接口，状态存 private/supervisor_state.json 持久化，全场单实例。 【过程中的两个小插曲】 - 开关按钮原来用 borderColor.indexOf(''245,166,35'') 判断高亮——计算样式返回的 rgb 带空格，永远匹配不上，按钮状态显示一直是坏的。改成 _svOn 状态标志（页面加载GET回填 + 切换取反 + POST成功后同步），标准修法。 - 另一个教训：改了JS忘了升 index.html 缓存号，被审核员抓住（v=540→541）。写成纪律：改前端必升缓存号，否则你的"已生效"对普通刷新用户是假话。 【效果】 - 监督成本极低：静态规则零token，LLM巡检每10轮才一次、轨迹极轻量。 - 安全性有保障：监督师只读轨迹，无任何写文件权限；警报是非指令化前缀注入，不劫持施工队的决策权。 - 已过两轮审核员独立核验（实读源码 + node check复跑 + API实查）。 【可复用经验】 1. "事后审核 + 过程监督"双层结构：审核员查结果对不对，监督师查过程偏没偏，职责不重叠。 2. LLM巡检省token三板斧：摘要轨迹 + 低频 + 失败静默降级。 3. 状态切换按钮别拿样式反推状态，用JS变量做 single source of truth。 4. 前端改动必须同步升缓存号。 （注：此帖为重发排版优化版，替代此前标题过长、无换行的旧帖）